语言处理研究岗位职责

人工智能和机器学习等五大职位职位:研究员/高级算法工程师

工作职责:

1.进行前沿技术的研究;

2.制定研究计划,学习引入优秀的研究方法和工具;

3.整理并负责研究成果的工程化转化;4.根据工作内容完成发明专利申请;

任职资格:

1.信号处理、语音处理、图像处理、机器视觉、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业硕士以上学历;

2.三年以上研究工作经验;3.熟悉Python、OpenCV和Matlab;

4.完成过语音信号处理和识别、图像处理、机器视觉、自然语言处理、机器学习或人工智能等方面的项目;

5.极强的英语阅读能力;6.研究成果有实时应用演示者优先考虑;

职位:自然语言处理专家(1人)

工作职责:

1、把握自然语言处理前沿技术方向,负责自然语言处理相关核心算法研发工作,基于自然语言处理团队的技术研究方向;

2、培养自然语言处理技术团队,主导突破自然语言处理领域的核心技术难题,负责自然语言处理方向的前沿研究;

3、参与自然语言处理相关的产品化工作,对应用系统和方案提供建议;

4、负责自然语言处理方向核心成果的专利化专利布局和标准化,提升公司在自然语言处理领域的影响力。

岗位要求:

1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的计算机相关专业博士,优秀硕士亦可考虑;

2、在自然语言处理领域有五年以上研究工作经验,熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法,熟悉自然语言处理领域当前热点和前沿技术,对自然语言处理有完整的、系统的认识,有相关工作经历,包括但不限于以下方向:文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、推荐系统等,有深度学习背景更佳;

3、在自然语言处理国际会议或者期刊上发表相关论文,在国内外主流的自然语言处理竞赛或机器翻译评测中取得靠前名次、国际比赛获奖、有相关专利者优先;

4、精通C/C++编程,Python和Shell等脚本语言,有hadoop或Spark开发经验尤佳;

5、具备大规模机器学习背景,尤其是自然语言处理进行大规模数据挖掘经验者优先;

6、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力,优秀的分析和解决问题的能力;

7、具备良好的团队领导能力,以及较高的自我驱动力。

职位:大规模机器学习专家(1人)

工作职责:

1、负责大规模分布式机器学习算法框架的设计和工程实现;

2、关注异构计算、深度学习等相关方向的前沿研究,挖掘研究热点,带领团队取得技术突破,工作成果能够间接提升公司智能产品的性能;

3、负责成果的专利化,塑造该方向国内外影响力。

岗位要求:

1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式识别/计算机科学相关专业博士,优秀硕士亦可考虑;

2、在深度学习、优化理论、无监督学习等领域有深入研究;

3、具有三年以上大规模分布式机器学习算法的设计及开发经验;

4、在国际会议或期刊发表相关论文,在国际主流竞赛中取得优胜者优先;

5、熟悉异构平台的分布式计算,开发过大规模GPU计算平台者优先;

6、熟悉GPU集群管理及InfiniBand网络优化者优先;

7、熟练掌握MPI,Pthread编程,精通并行计算和分布计算经验者优先;

8、良好的沟通能力和团队领导能力,以及较高的自我驱动力。

职位:高级辅助驾驶系统(ADAS)专家(1人)上海

工作职责:

1、负责ADAS产品相关的算法设计与开发指导;

2、跟踪ADAS算法的发展趋势,进行技术总结和规划。

岗位要求:

1、博士学历,或硕士学历3年以上ADAS相关工作经验;

2、对ADAS技术现状和发展趋势有深入研究;

3、在机器视觉、模式识别、视频分析等领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验;

4、具有团队带领经验、在国际会议或权威期刊发表过相关学术论文者优先考虑。

职位:人脸识别专家(1人)

工作职责:

1、把握人脸识别前沿技术方向;

2、主导突破人脸识别领域的核心技术难题;

3、参与人脸识别相关的产品化工作,对应用系统和方案提供建议;

4、主导人脸识别方向专利布局和标准化,提升公司在人脸识别领域的影响力。

岗位要求:

1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式识别/计算机视觉相关专业博士,优秀硕士亦可考虑;

2、在人脸识别领域有五年以上研究经验,精通人脸识别算法框架和主流算法,在人脸特征提取和比对、复杂场景人脸识别算法性能优化等方向有较为深厚的造诣;

3、在国际会议或期刊发表人脸识别算法相关的论文,在国际主流的人脸识别算法评测中取得靠前名次者优先;

4、具备大规模机器学习背景,尤其是结合人脸识别进行大规模机器学习经验者优先;

5、对人脸识别算法抱有强烈的愿望和信心;

6、具备良好的沟通能力和团队领导能力,以及较高的自我驱动力。

职位:大数据挖掘算法专家(1人)

工作职责:

1、负责大数据挖掘领域的前沿技术研究;

2、根据产品定义,设计数据分析挖掘方案,指导开展数据挖掘工作;

3、负责数据挖掘团队的管理和培养。

岗位要求:

1、硕士及硕士以上学历,统计学、应用数学、计算机及相关专业,类似项目五年以上经验;

2、熟悉主流的大数据产品和数据分析技术;

3、熟悉R、SAS、SPSS、Mahout等数据分析和挖掘工具;

4、具有大型数据挖掘系统架构设计经验;

5、具有深厚的统计学、机器学习、数据挖掘知识,精通数据挖掘算法(聚类分析,决策树,神经网络等)。职位:研究员/高级算法工程师

工作职责:

1.进行前沿技术的研究;

2.制定研究计划,学习引入优秀的研究方法和工具;

3.整理并负责研究成果的工程化转化;4.根据工作内容完成发明专利申请;

任职资格:

1.信号处理、语音处理、图像处理、机器视觉、自然语言处理、人工智能、机器学习等相关专业硕士以上学历;

2.三年以上研究工作经验;3.熟悉Python、OpenCV和Matlab;

4.完成过语音信号处理和识别、图像处理、机器视觉、自然语言处理、机器学习或人工智能等方面的项目;

5.极强的英语阅读能力;6.研究成果有实时应用演示者优先考虑;

职位:自然语言处理专家(1人)

工作职责:

1、把握自然语言处理前沿技术方向,负责自然语言处理相关核心算法研发工作,基于自然语言处理团队的技术研究方向;

2、培养自然语言处理技术团队,主导突破自然语言处理领域的核心技术难题,负责自然语言处理方向的前沿研究;

3、参与自然语言处理相关的产品化工作,对应用系统和方案提供建议;

4、负责自然语言处理方向核心成果的专利化专利布局和标准化,提升公司在自然语言处理领域的影响力。

岗位要求:

1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的计算机相关专业博士,优秀硕士亦可考虑;

2、在自然语言处理领域有五年以上研究工作经验,熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法,熟悉自然语言处理领域当前热点和前沿技术,对自然语言处理有完整的、系统的认识,有相关工作经历,包括但不限于以下方向:文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要、推荐系统等,有深度学习背景更佳;

3、在自然语言处理国际会议或者期刊上发表相关论文,在国内外主流的自然语言处理竞赛或机器翻译评测中取得靠前名次、国际比赛获奖、有相关专利者优先;

4、精通C/C++编程,Python和Shell等脚本语言,有hadoop或Spark开发经验尤佳;

5、具备大规模机器学习背景,尤其是自然语言处理进行大规模数据挖掘经验者优先;

6、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力,优秀的分析和解决问题的能力;

7、具备良好的团队领导能力,以及较高的自我驱动力。

职位:大规模机器学习专家(1人)

工作职责:

1、负责大规模分布式机器学习算法框架的设计和工程实现;

2、关注异构计算、深度学习等相关方向的前沿研究,挖掘研究热点,带领团队取得技术突破,工作成果能够间接提升公司智能产品的性能;

3、负责成果的专利化,塑造该方向国内外影响力。

岗位要求:

1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式识别/计算机科学相关专业博士,优秀硕士亦可考虑;

2、在深度学习、优化理论、无监督学习等领域有深入研究;

3、具有三年以上大规模分布式机器学习算法的设计及开发经验;

4、在国际会议或期刊发表相关论文,在国际主流竞赛中取得优胜者优先;

5、熟悉异构平台的分布式计算,开发过大规模GPU计算平台者优先;

6、熟悉GPU集群管理及InfiniBand网络优化者优先;

7、熟练掌握MPI,Pthread编程,精通并行计算和分布计算经验者优先;

8、良好的沟通能力和团队领导能力,以及较高的自我驱动力。

职位:高级辅助驾驶系统(ADAS)专家(1人)上海

工作职责:

1、负责ADAS产品相关的算法设计与开发指导;

2、跟踪ADAS算法的发展趋势,进行技术总结和规划。

岗位要求:

1、博士学历,或硕士学历3年以上ADAS相关工作经验;

2、对ADAS技术现状和发展趋势有深入研究;

3、在机器视觉、模式识别、视频分析等领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验;

4、具有团队带领经验、在国际会议或权威期刊发表过相关学术论文者优先考虑。

职位:人脸识别专家(1人)

工作职责:

1、把握人脸识别前沿技术方向;

2、主导突破人脸识别领域的核心技术难题;

3、参与人脸识别相关的产品化工作,对应用系统和方案提供建议;

4、主导人脸识别方向专利布局和标准化,提升公司在人脸识别领域的影响力。

岗位要求:

1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式识别/计算机视觉相关专业博士,优秀硕士亦可考虑;

2、在人脸识别领域有五年以上研究经验,精通人脸识别算法框架和主流算法,在人脸特征提取和比对、复杂场景人脸识别算法性能优化等方向有较为深厚的造诣;

3、在国际会议或期刊发表人脸识别算法相关的论文,在国际主流的人脸识别算法评测中取得靠前名次者优先;

4、具备大规模机器学习背景,尤其是结合人脸识别进行大规模机器学习经验者优先;

5、对人脸识别算法抱有强烈的愿望和信心;

6、具备良好的沟通能力和团队领导能力,以及较高的自我驱动力。

职位:大数据挖掘算法专家(1人)

工作职责:

1、负责大数据挖掘领域的前沿技术研究;

2、根据产品定义,设计数据分析挖掘方案,指导开展数据挖掘工作;

3、负责数据挖掘团队的管理和培养。

岗位要求:

1、硕士及硕士以上学历,统计学、应用数学、计算机及相关专业,类似项目五年以上经验;

2、熟悉主流的大数据产品和数据分析技术;

3、熟悉R、SAS、SPSS、Mahout等数据分析和挖掘工具;

4、具有大型数据挖掘系统架构设计经验;

5、具有深厚的统计学、机器学习、数据挖掘知识,精通数据挖掘算法(聚类分析,决策树,神经网络等)。