风控副总经理岗位职责

风控副总经理学历要求:硕士及以上学历

性别要求:男女不限

工作年限:同等岗位3年以上经历

年龄要求:45岁以下

行业经验:供应链金融、

背景要求:供应链金融平台、银行、金融公司等行业

管理经验:大数据风控团队

任职条件:要有0-1,1-100的团队搭建和管理经验

专业能力要求:搭建量化风控体系,大数据建模(TOB)专业技能

职位亮点(企业优势):

职位诱惑:公司背景强大

●岗位职责:

1、体系建设:

1)、参与供应链金融风控平台建设,通过数据分析,建立相关策略,用于供应链金融业务发展和资产质量控制;

2)、负责供应链风控体系搭建,包括但不仅限于风控政策体系,风控模型,反欺诈与催收策略;对模型建立、审核、验证及测试上线、最终结果负责;

2、风控策略实施:

1)风控策略应用到供应链金融业务的风险管理流程中,加强供应链金融业务风控的全生命周期管理;

2)、负责供应链金融业务的风险审核、贷中风险控制、贷后风险检查,出具风险预警提示和解决方案;

3)、负责从征信数据、行为数据、互联网数据等出发,构建面向公司客户的大数据金融信用风险预测模型,包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等以应用于风控的自动化和人工授信审批;

3、项目管理:

负责与产品、运营、研发等部门对接,确保风控策略的实施,以及上线后的监控优化;

4、团队建设:

负责大数据风控团队的建设与管理、人员培养和发展规划;

5、总经理安排的其他工作任务。

●任职条件:

1、硕士及以上学历,统计、数学、金融工程等相关专业毕业,有团队管理经验;

2、5年以上实际风控建模项目经验,有供应链金融平台、银行、金融公司等行业背景优先;

3、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,熟练掌握风险计量和决策树构建软件;

4、熟悉经济、金融和法律有关知识,熟悉风险管理政策制度,熟悉供应链金融风控特点,了解在线和线上风控技术,专注于研究大数据征信和信用评审系统;

5、具备数据库语言能力(mysql、oraclce)、统计建模软件能力(SAS、R、Python)、计划与执行能力、目标设置能力、流程管理能力、化解冲突能力、人际沟通技巧、书面/口头表达能力、时间管理能力、学习能力、创新能力。

6、有银行、保险或知名信贷公司总部风控负责人经历者优先录用。

学历要求:硕士及以上学历

性别要求:男女不限

工作年限:同等岗位3年以上经历

年龄要求:45岁以下

行业经验:供应链金融、

背景要求:供应链金融平台、银行、金融公司等行业

管理经验:大数据风控团队

任职条件:要有0-1,1-100的团队搭建和管理经验

专业能力要求:搭建量化风控体系,大数据建模(TOB)专业技能

职位亮点(企业优势):

职位诱惑:公司背景强大

●岗位职责:

1、体系建设:

1)、参与供应链金融风控平台建设,通过数据分析,建立相关策略,用于供应链金融业务发展和资产质量控制;

2)、负责供应链风控体系搭建,包括但不仅限于风控政策体系,风控模型,反欺诈与催收策略;对模型建立、审核、验证及测试上线、最终结果负责;

2、风控策略实施:

1)风控策略应用到供应链金融业务的风险管理流程中,加强供应链金融业务风控的全生命周期管理;

2)、负责供应链金融业务的风险审核、贷中风险控制、贷后风险检查,出具风险预警提示和解决方案;

3)、负责从征信数据、行为数据、互联网数据等出发,构建面向公司客户的大数据金融信用风险预测模型,包括但不限于申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等以应用于风控的自动化和人工授信审批;

3、项目管理:

负责与产品、运营、研发等部门对接,确保风控策略的实施,以及上线后的监控优化;

4、团队建设:

负责大数据风控团队的建设与管理、人员培养和发展规划;

5、总经理安排的其他工作任务。

●任职条件:

1、硕士及以上学历,统计、数学、金融工程等相关专业毕业,有团队管理经验;

2、5年以上实际风控建模项目经验,有供应链金融平台、银行、金融公司等行业背景优先;

3、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,熟练掌握风险计量和决策树构建软件;

4、熟悉经济、金融和法律有关知识,熟悉风险管理政策制度,熟悉供应链金融风控特点,了解在线和线上风控技术,专注于研究大数据征信和信用评审系统;

5、具备数据库语言能力(mysql、oraclce)、统计建模软件能力(SAS、R、Python)、计划与执行能力、目标设置能力、流程管理能力、化解冲突能力、人际沟通技巧、书面/口头表达能力、时间管理能力、学习能力、创新能力。

6、有银行、保险或知名信贷公司总部风控负责人经历者优先录用。

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