CRM数据岗位职责

CRM数据挖掘经理1职位描述:

1)应用机器学习技术对海量数据进行挖掘,发现其潜在的规律关系,指导业务发展;

2)深度挖据用户(购买行为,群体划分,价值分类),完成用户画像的建立;

3)利用用户属性特征完成相关营销,商品,卖场等主题下的响应度分析;

4)深化指标体系,完成以应用场景为导向的标签和模型的建立,参与指标分析体系的知识库建立;

2任职要求:

1)本科以上学历,统计学和数学专业优先;

2)3年以上相关数据处理,分析,建模的工作经验,精通一门或多门开发语言(C++、Python和R等),精通R者的优先

3)对机器学习算法有一定的理解;能够独立完成聚类,判别,回归,相关,升维/降维分析,时间序列等模型算法的实施应用;

4)熟练掌握一种或者多种数据库,有较强的SQL编程能力;

5)熟悉CRM体系结构和原理,至少具有CRM市场模块的一个完整的分析案例,具备RFM和购物篮相关模型的成功建立&分析经验

6)至少在用户画像,用户购买行为,营销等方面有一个成功案例;

7)具备零售行业经验的优先;

8)有较强的提案能力和表达能力,能独立制作研究报告。1职位描述:

1)应用机器学习技术对海量数据进行挖掘,发现其潜在的规律关系,指导业务发展;

2)深度挖据用户(购买行为,群体划分,价值分类),完成用户画像的建立;

3)利用用户属性特征完成相关营销,商品,卖场等主题下的响应度分析;

4)深化指标体系,完成以应用场景为导向的标签和模型的建立,参与指标分析体系的知识库建立;

2任职要求:

1)本科以上学历,统计学和数学专业优先;

2)3年以上相关数据处理,分析,建模的工作经验,精通一门或多门开发语言(C++、Python和R等),精通R者的优先

3)对机器学习算法有一定的理解;能够独立完成聚类,判别,回归,相关,升维/降维分析,时间序列等模型算法的实施应用;

4)熟练掌握一种或者多种数据库,有较强的SQL编程能力;

5)熟悉CRM体系结构和原理,至少具有CRM市场模块的一个完整的分析案例,具备RFM和购物篮相关模型的成功建立&分析经验

6)至少在用户画像,用户购买行为,营销等方面有一个成功案例;

7)具备零售行业经验的优先;

8)有较强的提案能力和表达能力,能独立制作研究报告。

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