语音视频图形岗位职责

语音/视频/图形开发工程师岗位职责:

1.有NLP领域的理论基础和实践经验,参与开发过相关的中大型系统。

2.运用自然语言处理NLP,NLU,深度学习技术挖掘结构化信息,实现模型自动学习与理解;有分词,新词发现,词性标注,短语识别,句法分析,语义角色标注,命名实体识别,情感分析,文本分类,关键词提取,自动摘要等部分领域相关经验;

3.应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型解决实际业务问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题;

4.为公司建设可靠、高效、易扩展的人工智能平台,构建核心业务的算法模型应用。与业务部门沟通合作,将数据模型及算法应用于实际业务;

5.规划人工智能平台未来技术架构方向,进行全局性和前瞻性的架构设计,以及核心技术细节的实现;

任职要求:

1.计算机科学、统计学、数学等相关专业硕士以上学历,2年以上自然语言处理、数据挖掘、文本挖掘相关经验,精通其中至少一个领域;

2.熟悉基于统计和句法/语法分析的自然语言处理方法,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、文本分类、文本检索、深度学习在NLP领域中的应用等;

3.熟悉各种机器/深度学习算法模型在NLP领域的应用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一种深度学习框架,能用其独立实现上述深度学习算法和各种论文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一种语言,Python优先。有较强的工程能力,熟悉常用算法和数据结构;

6.在人工智能领域有一定的积累,能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果,并且能够真正应用在商业环境,成为商业智能的驱动者;

7.具备较强的项目管理能力,有一定的AI金融应用行业背景,有一定产品规划能力和市场研究的能力。

8.良好的英文沟通能力。

岗位职责:

1.有NLP领域的理论基础和实践经验,参与开发过相关的中大型系统。

2.运用自然语言处理NLP,NLU,深度学习技术挖掘结构化信息,实现模型自动学习与理解;有分词,新词发现,词性标注,短语识别,句法分析,语义角色标注,命名实体识别,情感分析,文本分类,关键词提取,自动摘要等部分领域相关经验;

3.应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型解决实际业务问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题;

4.为公司建设可靠、高效、易扩展的人工智能平台,构建核心业务的算法模型应用。与业务部门沟通合作,将数据模型及算法应用于实际业务;

5.规划人工智能平台未来技术架构方向,进行全局性和前瞻性的架构设计,以及核心技术细节的实现;

任职要求:

1.计算机科学、统计学、数学等相关专业硕士以上学历,2年以上自然语言处理、数据挖掘、文本挖掘相关经验,精通其中至少一个领域;

2.熟悉基于统计和句法/语法分析的自然语言处理方法,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、文本分类、文本检索、深度学习在NLP领域中的应用等;

3.熟悉各种机器/深度学习算法模型在NLP领域的应用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一种深度学习框架,能用其独立实现上述深度学习算法和各种论文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一种语言,Python优先。有较强的工程能力,熟悉常用算法和数据结构;

6.在人工智能领域有一定的积累,能够从复杂的业务场景中进行算法选型、算法优化以及不断提升效果,并且能够真正应用在商业环境,成为商业智能的驱动者;

7.具备较强的项目管理能力,有一定的AI金融应用行业背景,有一定产品规划能力和市场研究的能力。

8.良好的英文沟通能力。